Künstliche Intelligenz
Qualitätssicherung mit KI: Welche Prüfaufgaben sich eignen und wie Sie die Schwelle setzen
Bei der KI-Qualitätsprüfung entscheidet über den Nutzen vor allem die Frage, welcher Fehler teurer ist.
· 4 Min Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
Beiträge zu KI im Unternehmen: welche Prozesse sich eignen, wie ein Vorhaben abläuft und woran Projekte scheitern.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz im Mittelstand: Welche Art von KI zu welcher Aufgabe passt
Nicht jede künstliche Intelligenz ist ein Sprachmodell, und für viele Aufgaben im Mittelstand ist ein Sprachmodell die falsche Wahl.
· 3 Min Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Fine-Tuning oder RAG: Welche Methode Ihr KI-Projekt wirklich braucht
Die meisten Unternehmen, die Fine-Tuning anfragen, brauchen RAG.
· 3 Min Lesezeit
Künstliche Intelligenz
LLM auswählen: API oder eigener Betrieb, und welches Modell zu welcher Aufgabe passt
Das beste Modell im Benchmark ist nicht das beste für Ihre Aufgabe.
· 4 Min Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Generative KI im Unternehmen einsetzen: Wo sie trägt und wo sie geprüft werden muss
Generative KI im Unternehmen gehört dorthin, wo das Ergebnis geprüft wird oder ein Fehler günstig ist.
· 4 Min Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Explainable AI: Wann Nachvollziehbarkeit Pflicht ist und was sie kostet
Eine Erklärung ist ein Modell des Modells und nicht die Wahrheit.
· 4 Min Lesezeit
Keine Antwort verpassen
Die Fragen entstehenin unseren Webinaren.
Dort werden sie zuerst gestellt und beantwortet. Was aus Zeitgründen offen bleibt, wird hier zu einem Beitrag.
Zu den Terminen