SchweißroboterKI-gestützte Qualitätsprüfungfür Schweißnähte
Ergebnis für den Kunden
Spürbare Verbesserungen in Qualitätssicherung und Fertigung
- Deutlich präzisere Erkennung von Schweißnahtfehlern
- Weniger Nacharbeiten und Ausschuss
- Höhere Produktivität in der Fertigung
- Entlastung bei Fachkräftemangel
Über das Unternehmen
Eigenentwicklung / Forschungsprojekt
Highlights
Was diese Lösung auszeichnet
Automatisierte Qualitätsprüfung
Schweißnähte in Echtzeit analysieren
KI-basierte Erkennung
DCNN erkennt Unregelmäßigkeiten präzise
Weniger Nacharbeit
Fehler frühzeitig identifizieren
Höhere Wirtschaftlichkeit
Produktivität und Prozesse optimieren
Transformation
Von manueller Sichtprüfung zu intelligenter Analyse
Vorher
Die Qualitätsprüfung von Schweißnähten war stark von manuellen Kontrollen abhängig. Fehlererkennung und Nachbearbeitung verursachten hohen Aufwand.
Nachher
Automatisierte Analyse mit KI und optischem Inspektionssystem. Fehler werden frühzeitig erkannt und Prozesse effizienter gesteuert.
Ausgangssituation
Die Herausforderung
Die Qualitätskontrolle automatisierter Schweißprozesse war zeitintensiv und stark vom Faktor Mensch abhängig.
- Hoher Aufwand bei manueller Qualitätsprüfung
- Fehleranfälligkeit durch visuelle Kontrolle
- Hohe Kosten durch Nacharbeiten
- Fachkräftemangel in der industriellen Fertigung
Lösungsansatz
Unser Ansatz
Dögel entwickelte eine KI-gestützte Auswertesoftware für ein multimodales optisches Inspektionssystem.
- Entwicklung eines DCNN zur Fehlererkennung
- Integration von Thermografie und Bildanalyse
- Automatisierte Detektion von Schweißnahtunregelmäßigkeiten
- Entwicklung einer intuitiven Auswertesoftware
Wirkung im Unternehmen
Nachhaltige Verbesserungen
Die Qualitätsprüfung wurde effizienter, präziser und wirtschaftlicher.
- Weniger Ausschuss und Nacharbeiten
- Höhere Stabilität in der Fertigung
- Schnellere und verlässlichere Qualitätskontrolle
- Entlastung von Fachpersonal
Unsere Leistungen
Von der Idee zur Wirkung
Schritt 01
Analyse
Schritt 02
Konzeption
Schritt 03
UX/UI-Design
Schritt 04
Umsetzung
Schritt 05
Weiterentwicklung
„Mit dem KI-gestützten Inspektionssystem konnten wir die Qualitätsprüfung deutlich präziser und effizienter gestalten. Besonders die automatisierte Erkennung von Schweißnahtunregelmäßigkeiten schafft einen echten Mehrwert für industrielle Fertigungsprozesse.“
Effizienz neu denken
Ähnliche Herausforderungen?Sprechen wir darüber.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Prozesse gezielt vereinfachen und entlang Ihrer nächsten Hebel weiterentwickeln können.
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