Schweißroboter
Use Case
Für ein Forschungsprojekt entstand ein automatisiertes Inspektionssystem, das Schweißnähte mithilfe von KI in Echtzeit analysiert – präziser, effizienter und deutlich unabhängiger von manuellen Prüfprozessen.
Ergebnis für den Kunden
Über das Unternehmen

Eigenentwicklung / Forschungsprojekt
Highlights
Automatisierte Qualitätsprüfung
Schweißnähte in Echtzeit analysieren
KI-basierte Erkennung
DCNN erkennt Unregelmäßigkeiten präzise
Weniger Nacharbeit
Fehler frühzeitig identifizieren
Höhere Wirtschaftlichkeit
Produktivität und Prozesse optimieren
Transformation
Vorher

Die Qualitätsprüfung von Schweißnähten war stark von manuellen Kontrollen abhängig. Fehlererkennung und Nachbearbeitung verursachten hohen Aufwand.
Nachher

Automatisierte Analyse mit KI und optischem Inspektionssystem. Fehler werden frühzeitig erkannt und Prozesse effizienter gesteuert.
Ausgangssituation
Die Qualitätskontrolle automatisierter Schweißprozesse war zeitintensiv und stark vom Faktor Mensch abhängig.
Lösungsansatz
Dögel entwickelte eine KI-gestützte Auswertesoftware für ein multimodales optisches Inspektionssystem.
Wirkung im Unternehmen
Die Qualitätsprüfung wurde effizienter, präziser und wirtschaftlicher.
Unsere Leistungen
Schritt 01
Analyse
Schritt 02
Konzeption
Schritt 03
UX/UI-Design
Schritt 04
Umsetzung
Schritt 05
Weiterentwicklung
„Mit dem KI-gestützten Inspektionssystem konnten wir die Qualitätsprüfung deutlich präziser und effizienter gestalten. Besonders die automatisierte Erkennung von Schweißnahtunregelmäßigkeiten schafft einen echten Mehrwert für industrielle Fertigungsprozesse.“
EFFIZIENZ NEU DENKEN
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Prozesse gezielt vereinfachen und entlang Ihrer nächsten Hebel weiterentwickeln können.
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